深夜11点，闵行“大零号湾”一个科创园区内，航数智能实验室依然亮着灯。蓝色大屏上，某国产装备的数字孪生模型上跳动着上千个参数。

“这是装备的‘智慧内窥镜’，能透视每个‘器官’的亚健康状态，同时预测健康恶化的趋势。”王鹂辉解释，通过数字孪生技术与AI算法库，可提前数月预警健康状况，显著提高装备安全性。

八年前，王鹂辉带着2000万融资回国创业，在闵行区的支持下，他的团队如今已为国产航空、航海、电力、能源等领域的高端装备，装上了100%中国研发制造的数字孪生及健康预测系统，让进口复杂设备脱离原厂后也能自主“把脉问诊”。
一台发动机引发的创业
“2014年马航飞机失事，我突然发现，国内民航客机的健康管理系统全依赖欧美，就像病人把病历交给外人。”王鹂辉看着桌上的航空发动机模型说到。
这位前英国罗尔斯罗伊斯公司人工智能数据分析主管，却在事业快速发展期选择回国，放弃了英国永居身份，只为一个初衷——“高端装备的‘全科智慧医院’必须是中国自己的”。
在高端装备领域，航空发动机无疑是一座难以逾越的高峰，因此，王鹂辉创办的上海航数智能科技有限公司，作为当时国内极少掌握航空发动机预测性维护技术的公司，从创办之初就得到了闵行区一系列资源浇灌。
王鹂辉的记事本里记着关键日期：2017年，公司落户闵行，2018年获闵行海外人才创业资助项目，2018年获浦江人才计划，2019年入选青年创业英才企业，2020年拿下首个千万级央企订单……
“高精尖技术行业初期研发投入巨大，创业启动时期是最难的，这些帮助不仅是资金支持，更是打开客户大门的‘信任钥匙’。”王鹂辉回忆，当时才20人的小团队，是来自政府的背书，让他们和央企负责人坐到了同一张咖啡桌。
当被问及闵行服务中最有实效性的是什么，王鹂辉毫不迟疑地回答——产业链对接。
闵行南部科创中心企业林立，王鹂辉指着窗外说，“背后就是长期合作的一家大央企客户，左边、右边、还有几个我们的产业链合作方，就像置身一个生态雨林，给我们找寻上下游产业链的优质合作企业，提供了极大的便利。”
“反向猎头”的智慧
在王鹂辉的办公电脑里，一套能“透视”装备健康状态的智能系统，正在改变着全国各行各业高端装备的维修方式。
曾经，复杂装备的维修极其依赖工人经验，今天，“零培训门槛维修”在许多大型央国企里已经成为现实——初级工程师只要配上这套系统，在人工智能亚健康诊断及预测系统分析出问题后，虚拟现实交互的功能会实时显示问题原因和操作方法，根据眼前提示，即可一步步完成维修。
“就像从专科诊所升级成三甲医院。我们建立了覆盖航空、航海、能源等领域的‘智能问诊产品库’以及‘制造问诊产品的自动化产线’。”
团队累计拥有111项产品软著及专利，参与10个国家重大项目及11个国家或国际标准。现在连国外脱离原厂的复杂设备，都能通过数字孪生技术实现智能亚健康诊断及预测。
尖端研发的背后是人才。航数智能的人才包括：前国家重点科研机构博士团队、多个欧美世界500强归国资深人才团队、阿里算法专家、华为软件构架师、航发集团工程师、中航工业工程师......
“我们这样的科研人员，其实平时生活很单调的，闵行搭建的那些交流平台，给我们的生活添了不少烟火气。”王鹂辉指着公司角落的几个折叠床说。
闵行区针对海归人才的生活服务让他感触颇深，从帮助他加入海许联会、侨联拓展人脉，到推荐参与社区治理，这些举措让埋头实验室的工程师们打开了社会视野。如今身兼区海联会副会长等职务的他，正带动更多科创人才融入城市发展。
作为闵行重点培养的科技企业，航数智能还在深度参与区域创新生态建设，鹂辉的日程表里常出现“跨界任务”——担任评委。
在近期举办的上海市港澳台侨青年创业大赛中，他注意到虽然创业大赛并没有规定项目，但90%以上的项目都集中在人工智能、高端制造等硬科技领域。“当评委不仅能发现潜在合作伙伴，更能触摸到产业跳动的脉搏。”
走出公司大楼，就能看到上海交大闵行校区的教学楼。这种地理优势已转化为实实在在的合作。在承担国家重大专项时，上海交大团队攻坚理论难题，企业负责工程验证，目前已完成航空航天、能源等行业的多个重大专项。
公司展厅里，航数智能的这套基于人工智能的数字孪生系统已经经历了近十次改进。“中国高端装备产业数智化转型需要的是十年如一日的坚持。”王鹂辉望着墙上“以中国高端装备产业数智化为使命”的公司标语。

“就像智能手机颠覆传统手机，装备数智化是不可逆的大趋势。我们这代人注定要见证中国制造崛起，而航数智能的使命，就是给中国制造的高端装备装上自主可控的‘智慧大脑’。”

来源｜今日闵行

推荐阅读

“云行速度”！虹桥前湾片区又一生物医药龙头企业开园启用

◄ 点击图片阅读

【聚焦】在锻造发展新引擎上积极作为，在培育增长新动能上大胆突破！龚正调研闵行区

◄ 点击图片阅读

市科委陈明处长一行赴闵行调研上海脑机接口集聚区建设工作

◄ 点击图片阅读

免责声明：凡本站注明稿件来源为“科普中国”、科普类微信公众号及互联网的文章，其转载目的在于传递更多信息并促进科学普及，但并不代表本站赞同其观点或对其内容的真实性、准确性负责，亦不构成任何形式的建议。若需转载本网站所提供的内容，请确保完整转载，并明确注明来源及原作者姓名。未经许可，转载内容不得用于任何商业目的。任何单位或个人若认为本网站或其链接内容涉嫌侵犯其合法权益，请及时向本网站提交书面反馈，并提供身份证明、权属证明及详细的侵权情况说明。本网站在收到上述法律文件后，将尽快处理并移除涉嫌侵权的内容或链接。