《传播的跃迁——人工智能如何革新人类的交流》

在一个非常真实的意义上，我们都是这个在劫难逃的星球上的失事船只中的旅客。但即使是在失事船只上，人的庄严和价值并非必然地消失，我们也一定尽量地使之发扬光大。我们将要沉没，但我们可以采取合乎我们身份的态度展望未来。

——[美]诺伯特·维纳《人有人的用处》

巴比伦神话中，众神创造了人类。试图摆脱辛苦劳动的众神，甚至不惜杀死其中一个神以获得净化的血液来混合黏土，以此换来人类的诞生从而为他们服务。

神造人的故事在古老文明中各有不同的版本。在中国的古老传说中，女娲的造人行为无关劳作，而更多地被描绘成一个寻求陪伴的温情行为。

有趣的是，神造人的缘由与今天人类创造人工智能（Artificial Intelligence，AI）的动机如出一辙：要么是取代人类重复性劳作，要么是代替人类成为陪伴。随着AI技术的发展，我们看到越来越多的AI应用场景，却有越来越多的困惑开始涌现。

第一节  从不动声色的发展到风驰电掣的革新

2016年被很多人称为“AI元年”。我个人非常不认同这种说法。固然很多人是2015年之后才开始逐渐了解AI的，但是之前的半个多世纪里AI早已被提出，并经历了几次春天与冬天。

1956年的达特茅斯会议上，“人工智能”这个概念被美国计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）首先提出。随后，AI的第一次春天来临，直至20世纪70年代中期。1956年出席达特茅斯会议的年轻人们，在多年之后成为各自领域的精英，被誉为“AI之父”（the founding fathers of AI）。然而，囿于技术的限制，当时的AI并没有实现它带给人类的“丰满”理想，在“骨感”的现实面前，AI两度陷入沉寂。而进入21世纪第二个10年之后，伴随着算法、数据、算力三驾马车的并驾齐驱，AI技术被注入新的血液重新焕发出活力。2012年，来自加拿大的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授带领的团队采用神经网络算法在ImageNet比赛中一举夺冠，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，也使AI发展到炙手可热的地步。一系列标志性的举措包括我国于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，该规划将AI发展上升为国家战略；而不甘示弱的美、日、欧盟等国家和国际组织也开始实施类似的规划。

然而，尽管其间也出现了2016年AlphaGo大战李世石这样举世瞩目的表现，AI的应用落地场景慢慢显得后劲不足。当进入21世纪的第三个10年的时候，“元宇宙”这个概念横空出世，尽管围绕着它的争议不断，但是依然成为当时的风口。然而很快，资本和市场发现元宇宙的基础设施严重跟不上想象的脚步，于是反应渐渐冷淡下来。而OpenAI于2022年推出的DALL-E2和ChatGPT，再度以其惊艳的表现横扫全球。

技术的起起伏伏，我们早已见惯不怪。认识新技术之初，我们容易将丰富的想象过多地赋予技术而造成之后的幻灭。AI的前两次冬天便是由于之前人们对AI技术期望过高，之后发现技术达不到预期而引发的市场反应。而这一次AI的兴起，也同样有过山车一样的趋势。

提及AI技术，很多人的第一反应便是：AI是否会毁灭人类？因为问的人太多了，所以这个问题似乎变得很无趣。但是它依然是个好问题，只是还不足够好。

过去几年里，围绕着AI，传播学面临的一个核心问题是：当传播默认的预定假设被AI颠覆的时候，传播会发生哪些改变，进而人会发生哪些改变？如果我们暂且回避“人”这个复杂的问题，人机关系取决于机（技术）的本质。海德格尔认为技术的本质与技术并无多大关系；探究技术，就要思考更深层次的问题。这个问题关乎人类的当下，也关乎人类的过去，以及人类的未来，或者海德格尔口中的“存在”（Dasein）。这个问题将直逼人机关系的预设，并可能成为今后颠覆一切的元凶。

本文开头的那两个神造人的故事并没有结束。人类的历史告诉我们，不同的人类文明发展到某个阶段的时候，都相继出现了“弑神”的情节。这当然不是人把真正的神灵消灭掉，而更多是一种精神层面上的举动。刘易斯·芒福德（Lewis Mumford）认为，以钟表为标志的机械时空观的诞生，将永恒和天堂的概念逐渐挤压出人类的意识。这些曾在人类历史早期极为重要的“共同想象”，在失去它们存在的意义后，便被人类抛之于脑后。这便是一种形而上学层面上的“弑神”。正是人类曾有过这样的“罪恶”，所以这次人类格外害怕AI可能带来的颠覆，害怕自己成为被毁灭的对象。

所以，AI不仅仅是一种技术、一种工具，更是一种存在，一个需要人类直面的“他者”。在人类进化史中，人类与技术一直处于一种互相牵制博弈的状态之中。尽管在某些时间节点上，技术貌似脱离人类的掌控而具有逃逸的趋势，但总是在一段时间后，不管是通过技术逻辑还是商业逻辑的矫正，抑或是直接的法律法规约束，人类又将技术重新俘获，使其回到正轨。换个更恰当的比喻，技术拥有的加速度虽然给了它逃离地心引力而向外逃逸的潜力，但是在过去总是没能摆脱地球的重力而彻底自由。在那些当时似乎漫不经心，后来看来却关键之极的时刻，人类文明通过加重存在性（existential）的分量，让结构化（structural）的技术重新回到人类能够接纳的轨道上来。

AI技术已然从不动声色的发展进入风驰电掣的革新，技术正按照它自身的自主性逻辑野蛮生长。那么我们应该通过怎样的“重力系统”把它重新俘获回来呢？这种存在性层面的重力系统又包含哪些？我们应当如何打造它？这些问题正是本书尝试回答的主要内容。尽管不论是罗杰斯提出的创新扩散S型曲线，还是高德纳推出的技术成熟度曲线，都在很大程度上预测了技术的发展趋势；然而，这些预测模型都针对的是较为单一且短期的技术发展规律，对技术的全局发展缺乏足够的指导意义。因此，本书在对AI技术在传播上的应用进行具体而微的探讨之后，尝试归纳出更为普适且整体性的规律，即技术逃逸/俘获的鹦鹉螺曲线（详见第十章）。

第二节  再出发：从问题到答案再到问题

苏格拉底曾说“未经审视的人生是不值得过的”。同样，未经审视的思想亦是令人怀疑的。几年前我将对AI将如何改变传播这一问题的一些思考写进了一本名为《传播的进化：人工智能将如何重塑人类的交流》（以下简称《进化》）的书中。那本书的定位是一本问题集，罗列了我当时心中的诸多疑惑。过去的几年里，我的研究工作围绕着这些问题展开，试图以自问自答的方式寻得答案。时至今日，有些问题我已有了答案，有些问题我改变了答案，而更多的问题尚待探索；同时新的问题也随之产生。是时候给自己的研究工作做个梳理与总结了。于是有了这本书。

《进化》一书出版于2017年5月，全书的写作则是在2016年完成的。书稿完成之日即是自我批判开始之时。如果说《进化》一书是对智能传播演绎的一个小品，那么在这本书里，我希望能够容下更多更深的思考。从2016年开始，我们针对AI的一些比较成熟的商业应用展开了一系列实证研究，其中包括聊天机器人、机器写作与艺术创作、社交机器人等。每个项目的背后都饱含着我们对未来应用的憧憬，我们尝试为未来AI的普遍使用带来一些经验和启发。然而慢慢地，我们越来越有“That抯 it?”（就这些了吗？）的感觉。毋庸置疑，AI技术依然在快速发展，这一点从每年在上海举办的世界AI大会的热闹程度就能看出。然而，因为憧憬，所以我们想得太多，而无视了技术进展的速度。这样的感受不仅仅出现在我们寻找实证研究选题时，也出现在参观各“大厂”的概念展厅时。

按照硅谷创投教父彼得·蒂尔（Peter Thiel）的观点，人类的技术存在两种进步：一种是水平进步或广泛进步，以复制为特点，照搬已有成就的经验，实现从1到n的复制；而另一种是垂直进步或深入进步，以创新为特点，探索新的道路，实现从0到1的进步。如果说之前的AI技术再次腾飞时是以一种0到1的创新态势出现的，接下来我们就不得不接受其从1到n的复制性扩张所带来的去新奇感。

于是一个困惑越来越强烈：接下来会是什么？或者说，作为并不战斗在技术第一线的我们，能够做些什么？我很快发现，我最大的恐惧莫过于，这些将决定人类未来走向的技术，很大程度上是由一群对人文社科理解非常有限的技术人员设计的（此处我无意冒犯任何技术工作者，但是不得不承认如今高校中理工、文科的教育是脱节的）。所以我们目睹了不少“拍脑门儿”作出的设计决定，而又不得不暗自吞下这些“无心之失”的苦果。我们真的能够如此放心地做甩手掌柜吗？

答案当然是否定的。所以，和上一本书一样，我会抛出很多问题，这些问题我或有答案，或无答案，但是答案也许并不重要，重要的是这些问题被提出来了。如果在结束本书阅读的时候，读者的脑中会浮现出无数悬而未决的问题，那么这本书就算成功了。

第三节  本书的结构

本书共有10章，分成两大部分。

第一部分探讨的是智能传播/人机传播中的7个具象问题，包括AI生成内容（AI-Generated Content，AIGC）、人机信任、数据分享、机器外表、机器人格、人机传播中的真实性以及人机关系等问题。尽管这七大问题是从实际的应用场景出发，然而对它们的讨论并没有流于表面。我带领团队进行的实证研究也穿插其中，尽量遵循从问题出发，再到研究探索，进而到结论，最后上升至理论讨论的社会科学研究路径。

当然，如果探讨止步于此，未免严谨有余而趣味不足。每个看似简单的问题背后，实际都隐含着牵动人类未来命运的暗线。于是，我斗胆再迈出一步，尝试提出一些直面未来的问题，比如：机器的创作会将人类的艺术与品味带向何方？在数字信息的巨大洋流中，未来人类的位置在哪里？虚拟数字技术给普通人带来的美丽化身，是否一定会带给我们一个玫瑰色的美好未来？

第二部分则从具象问题回归到了统一的理论探讨。第八章回到了人机传播的传统理论和新兴理论，以及我们团队近期对经典理论的反思和延伸。第九章则对元宇宙、具身传播这样的概念进行探讨。最后的第十章，我将目光从人机传播/智能传播的框架中跳脱出来，尝试回到传播的原点，从传播的基础设施谈起，试图把握技术的演变趋势，进而帮助我们进行理解和预测。

值得一提的是，细心的读者也许会发现《进化》一书中出现的一些案例在此书中又一次出现。这些案例曾经启发过我，而今天依然如此。为了照顾那些直接阅读本书的读者，我尽量给出完整的阐释，而避免其成为“内部笑话”（Insider Jokes）。

在《进化》一书的开头，我曾用这样的比喻描述我当时的心态：

我希望这本书的阅读过程就像一群人一起登山的过程。有些人看到山上的巨石，有些人遥望远方的云海，有些人欣赏一路上的参天大树。而我看到天上正在飞过的一群鸟儿。于是，我把这段景色分享给大家。这不是居高临下式的教导命令，也不是无关痛痒的自言自语，而是热情的分享。因为我知道，我的读者同样是一群有着强烈好奇心，在各个领域里披荆斩棘的创新者。我们看到不一样的风景，我分享给你们我的视角。同样，你们也会分享给我你们的。

这一次，我同样想跟读者进行饱含热情的分享。只不过这一次，因为跋涉的旅程较为漫长，看到的景色也更加丰富。我想分享的不仅仅有我的所见所闻所想，还有我看到这些景色的方法与路径。

这段旅程还远远没有结束。我不求登山队伍的规模能突飞猛涨，只求能在旅途中时不时与诸位交汇，共享这段尽管万分艰辛却无比愉悦的旅程。

那么，就让我们开始吧。